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この記事のポイントArcGISとQGISは、いずれもGIS業務で広く使われますが、レイアウトやレイヤー設定の内部構造は同じではありません。そのため、単純なファイル変換だけで完全再現するのは難しく、用途に応じて再設計の判断が必要です。要点サマリ本記事では、ArcGIS（ArcMap / Arc
この記事のポイント手書き台帳のパンチ入力で発生する住所ゆれを解消するため、AIに住所クレンジングを依頼しました。表記ゆれや形式の統一には一定の効果があった一方、漢数字の変換や郵便番号処理など複雑なロジックには限界があり、人による補完が不可欠だと分かりました。要点サマリ紙台帳の電子化をパン
この記事のポイントArcGIS ProとPLATEAUの3D都市モデルを組み合わせると、実在する都市で「どこが見えるか」「どこから見えるか」を直感的に解析できます。大阪城天守閣を例にすると、周辺の建物配置によって視認性が大きく変わることが確認できました。要点サマリ本記事では、ArcGIS P
この記事のポイントChatGPTを使えば、AutoCADに不慣れでも図形描画用スクリプトをある程度自動生成できますが、初期段階ではエラーが頻発しました。コマンドウィンドウでエラー箇所を特定し、色選択の自動化や空行（Enter）の扱いなどAutoCAD特有の仕様を具体的に伝えながらフィードバックを
この記事のポイント太陽光発電の設置規模を検討する際に重要な「屋根の実面積」は、2Dデータだけでは正確に把握しづらいという課題があります。PLATEAUのCityGML（LOD2）をFMEで処理することで、屋根の3D表面積を建物単位の属性として自動付与でき、都市スケールで太陽光ポテンシャルの試算に