2025年度設備投資【生成AIとDX推進の加速】
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サマリー2025年度、当社ではGIS・3D都市モデル処理環境の強化およびローカル生成AI環境の構築を中核とした設備投資を実施いたしました。FMEを活用した地理空間データ処理の高度化と、生成AIのプライベート活用を通じ、地理情報分野でのソリューション提供力を飛躍的に向上させることを目的としてい
サマリー本記事では、AIが提案したLLMO対策実装例をWordPressで実施しました。JSON-LDをプラグイン「WPCode」で導入し、Googleのリッチリザルトテストで検証しました。構文エラー発見時、AIに誤った原因を指摘されましたが、JSON構文チェッカーで確認することで、正確に特定・
サマリーGoogle検索の「AI Overviews」により、生成AIの要約回答がトップに表示され、Webサイトへのアクセスが減少しています。この対策として注目されているのが「LLMO（Large Language Model Optimization）」です。 当社ではLLMO対策を推進してお
サマリーガス・水道などのライフラインは、経年劣化による漏洩防止のため、管の交換工事が必要ですが、個人所有道路工事では、一軒一軒の所有者を調査し、個別に承諾を得る必要があります。当社では、ガス・水道などの管理者の代行として、基礎教育とロールプレイング訓練を受けた従業員が探偵業法にのっとり、個人所有
対象読者層本記事は、以下のような方を主な対象としています。ArcGIS または QGIS を業務で利用している GIS 技術者・担当者異なる GIS 間で成果物（地図レイアウト・図面）を引き継ぐ必要がある方ArcGIS から QGIS、またはその逆への移行・併用を検討している方レイアウ
サマリー手書きの台帳を電子化する業務をパンチ入力で進めていますが、紙面ごとに住所表記が異なるため住所ゆれが発生しています。そこで、提示された仕様に基づき住所情報を一括クレンジングし、表記統一による正確なデータ提供を目指しました。AIに処理を依頼したところ、表記ゆれや形式の統一には一定の成果が
サマリーArcGIS Proと国土交通省「PLATEAU」が提供する3D都市モデルを組み合わせ、大阪城天守閣がどこから見えるかを解析しました。ArcGIS Proでは、Living AtlasからPLATEAUの都市モデルをそのまま読み込み、対話的な「可視領域解析」が可能です。今回は大阪城天守閣
サマリーChatGPTを活用してAutoCADのロゴ再現スクリプト作成に取り組みましたが、初期段階でエラーが頻発しました。そこで、コマンドウィンドウでエラー箇所を特定し、色選択の自動化や、AutoCAD特有の仕様であるスクリプト内の空行（Enter）による動作の違い（コマンドの繰り返し実行やバッ
サマリー太陽光設置規模の試算に必要な「屋根の実面積」は2Dでは把握しにくいという課題があります。そこで、PLATEAUのCityGML（建築物LOD2のRoofSurface）をFMEで読み込み、SRS軸順（2,1,3）設定と平面直角座標（第6系）へ変換後、AreaCalculator（Slop