屋内外LOD統合によるLOD4の対応整理
サービス・製品
この記事のポイント2025年度、当社ではGIS・3D都市モデル処理環境の強化およびローカル生成AI環境の構築を中核とした設備投資を実施しました。FMEを活用した地理空間データ処理の高度化と、生成AIのプライベート活用を通じ、地理情報分野でのソリューション提供力を飛躍的に向上させることを目的と
この記事のポイントAIが提案したLLMO対策をWordPressで実装した結果、スコアが29点から32点に改善されました。成功のカギは、AIの診断だけに頼らず、複数のツールで検証し人間が最終判断することです。本記事では、その具体的な実装プロセスと工夫をご紹介します。要点サマリ前回のAIによる
この記事のポイントLLMO（Large Language Model Optimization）は、生成AI時代の新しい集客チャネルを開くために必須の対策です。GoogleのAI Overviewsで自社サイトを正しく引用してもらうには、構造化や信頼性などをAI視点で最適化する必要があります。本
この記事のポイントガス・水道などのライフライン工事では、私道の所有者から事前に承諾を得ることが重要です。特に個人所有道路では、所有者調査から訪問説明、承諾書の取得までを丁寧に進める必要があります。要点サマリ本記事では、ガス・水道などの工事に必要となる「工事承諾の取得」について解説します。私道
株式会社クラブネッツが運営する、ガス事業者様向けのサービス・製品検索プラットフォーム「GAS POTAL」に、当社の営業支援システム「LGIS」が掲載されました。以下よりご覧ください。▼GAS POTALhttps://gaspotal.jp/▼LGIS掲載ページhttps://gaspot
この記事のポイントArcGISとQGISは、いずれもGIS業務で広く使われますが、レイアウトやレイヤー設定の内部構造は同じではありません。そのため、単純なファイル変換だけで完全再現するのは難しく、用途に応じて再設計の判断が必要です。要点サマリ本記事では、ArcGIS（ArcMap / Arc
2025年12月9日、ザ・ガーデンオリエンタル・大阪にて忘年会を開催しました。今年一年を振り返り、互いに労をねぎらう有意義な時間となりました。今回は「仕事が楽になったで賞」の表彰を実施しました。この賞は、日々の業務を“もっと楽に“する業務改善の取り組みを評価するもので、日常の小さな工夫から革新的
この記事のポイント手書き台帳のパンチ入力で発生する住所ゆれを解消するため、AIに住所クレンジングを依頼しました。表記ゆれや形式の統一には一定の効果があった一方、漢数字の変換や郵便番号処理など複雑なロジックには限界があり、人による補完が不可欠だと分かりました。要点サマリ紙台帳の電子化をパン
2025年10月、当社は「AI活用推進委員会」を発足しました。本記事では、委員会発足の背景と概要、そして今後の取り組みについてご紹介します。発足の目的生成AI活用はごく一部のメンバーで、大きく業務効率を上げている実績があります。一方、活用方法が分からない、リスクが心配で利用に踏み出せない、など
2025年10月29日、ESRIジャパン株式会社主催「第 18 回 GIS コミュニティフォーラム in 関西」に出展しました。昨年に続き2度目の出展となりましたが、今回も多くのご来場者様と交流させていただくことができ、大変貴重な機会となりました。当社はESRI社の代理店として、ArcGI